基于AI技术开发的电路板外观检测系统，可有效降低传统AVI设备检测结果的假点率，降低检板工序的工作量，减轻人工视觉疲劳，提升检板质量、
节省人力成本。

电路板生产线，终检环节外观检测工序存在的问题：
1、人力成本高：使用AVI设备检板曝点数多、假点率高，待人工复核图片数量多，工作量大。
2、检板质量问题：人工检板审图易产生视觉疲劳、部分缺陷理解偏差大等，易引起检测误判，严重的会引起质量事故，造成巨大损失。

针对目前电路板检板工序存在的问题，提出一种新的解决方案：基于AI算法进行瑕疵检测。 目标：不增加漏检率的情况下，减少误检图片数量，减轻工人工作强度、节省人力成本、提升检板质量。
方案实施：
1、产线收集电路板缺陷图片。
2、应用AI技术，根据收集的缺陷图片训练缺陷检测模型。
3、用缺陷检测模型进行图片检测，统计误检率和漏检率，并且收集相关的误检、漏检图片，进行模型的数据扩增与版本迭代。
4、模型检测效果达到预期标准，即可进行产线部署。

1、基本对工厂原有的操作没有影响，无感切换平台，节省人员的培训成本。
2、基于AI算法的缺陷检测技术，能有效降低AVI设备检测的假点率，减少曝点数，减少检板工序的工作量，节省人力成本。
3、降低假点率、减少曝点数，可有助于缓解人工视觉疲劳，降低人工误判，提升检板质量。
4、后期维护简单。

• 某工厂硬板产线使用基于AI方案的电路板外观检测系统.pdf